Algorithms / Sorting

// Time Complexity O(n^2)
// Space Complexity O(1)

function sort(arr: number[]) {
    let items = arr.slice()
    for (let i = 0; i < items.length; i++) {
        for (let j = i + 1; j < items.length; j++) {
            if (items[j] < items[i]) {
                let tmp = items[j]
                items[j] = items[i]
                items[i] = tmp
            }
        }           
    }
    return items
 }

let items = [41532]
let sortItems = sort(items)
// sortItems is [1, 2, 3, 4, 5]
console.log("sortItems is"
    sortItems)

// *** simplified speed test ***
let i = 0
items = Array
    .apply(nullArray(200))
    .map(() => ++i)
let tmp = items[5]
items[5] = items[6]
items[6] = tmp
let count = 10000
let start = new Date()

for (i = 0; i < count; i++)
    sort(items)

let now = new Date()
let milliseconds = now.getTime() - start.getTime()

console.log("milliseconds is", milliseconds)
// about 162 milliseconds