算法 / 排序

// Time Complexity O(n^2)
// Space Complexity O(1)

function sort(arr) {
    let items = arr.slice();
    for (let i = 0; i < items.length; i++) {
        for (let j = i + 1; j < items.length; j++) {
            if (items[j] < items[i]) {
                let tmp = items[j];
                items[j] = items[i];
                items[i] = tmp;
            }
        }           
    }
    return items; 
}

let items = [41532];
let sortItems = sort(items);
// sortItems is [1, 2, 3, 4, 5]
console.log(sortItems);

// *** simplified speed test ***
let i = 0;
items = Array
    .apply(nullArray(200))
    .map(() => ++i);
let tmp = items[5];
items[5] = items[6];
items[6] = tmp;
let count = 10000;
let start = new Date();

for (i = 0; i < count; i++)
    sort(items);

let milliseconds = (new Date()) - start;

console.log("milliseconds is", milliseconds);
// about 458 milliseconds